业务经理

Wecash闪银基于互联网海量信息，通过大数据分析和机器学习技术，服务
于简单的使命：更快、更精准的信用决策。
依托全新的模型，Wecash对每位信贷申请人的超过5000条原始信息数据进
行分析，与传统出借人仅使用的数十条数据相比，更精准评估信用风险。
利用机器学习的办法对个人数据进行计算、分析，团队开发15个基于机器
学习的分析模型，成立大型人工智能系统，任何互联网上被挖掘的个人数据都将
被用来做欺诈侦查、身份认证和评分。比如社交数据，在传统的信贷模型中这是
几乎不会被考虑到得因素。但对于Wecash而言，这是一个很有价值的额外数据
源，对某个人的信用行为具极强的预测性。尤其是在其他可利用的数据比较稀少
是，社交数据会展示其独特的价值。成千上万的信息数据联系起来，包罗万象纵
横交错，就可以勾画出有血有肉精确完整的画面，显著降低了通过传统的评分指
标进行评估的违约率，从而获得更准确的个人信用信息。